二手贩子的卡按卖家调整健康度：成色问题项数 0.5 / 1.5 / 2.5

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>

CHANGELOG.md

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 ### 第九阶段：剧情与收尾
 
 - 多语言第二轮审校（Claude 子代理逐语言通读 UI 与 16 章手册，交叉复审 Gemini 的修订）：采用 de 39、fr 56、es 34、pl 37、ru 45、ja 142 条（ja 里约一半是全角标点、×、〜 等机械统一）。要点：天数不再缩写、Tumbler 称谓与 Key-Drive 统一、手册页签名对齐界面、ASIC 时代统一、修正数处误译（俄语手册首章“卖出”写成用交易币付款、永续/挖矿章、日语质押章“向池子付款”等）。
+- 二手贩子的卡按卖家调整健康度：老实人 72–97、中间商 55–85、骗子 42–72，平均每张卡成色有问题的项（叶片、金手指、挡板、封条，共 4 项）约 0.5 / 1.5 / 2.5（原来三者都是 25–85，约 2.4）。范围进 `Tuning.UsedHealthMin/Max`。
 - 显卡鉴定手册改为阅读窗口（和 Web3 手册同一个窗口，共 8 页，8 种语言）；外观折价六个数字进 `Tuning`（`CardFanDust` 等），手册用占位符取值。物品提示缩短为一句。
 - 鉴定样例测试按钮（`Showcase: next dealer / appraisal case`），展示页的显卡鉴定专页用它截图。
 - 鉴定显卡的检视弹窗：第一行标签“型号真伪”改为“型号”（各语言同改），指出之前不再写“检查：供电口与风扇数、序列号、背面丝印”这行依据；指出之后仍在下方列出查到的问题。

src/Decentralized.Domain/Tuning.cs

@@ -88,6 +88,10 @@ namespace Decentralized.Domain
         public const int UsedFirstDay = 3;
         /// <summary>显卡价值 = 型号定价 ×（下限 + (1 − 下限) × 健康度）。</summary>
         public const double CardValueFloor = 0.25;
+        /// <summary>黑市、鉴定等处二手卡的健康度范围（均匀取）。</summary>
+        public const double CardHealthMin = 25, CardHealthMax = 85;
+        /// <summary>二手贩子带来的卡的健康度范围，按老实人、中间商、骗子：越不老实卡越旧，平均每张卡约 0.5 / 1.5 / 2.5 项成色问题（叶片、金手指、挡板、封条）。</summary>
+        public static readonly double[] UsedHealthMin = { 72, 55, 42 }, UsedHealthMax = { 97, 85, 72 };
         /// <summary>外观折价（占价值的比例）：叶片积灰 / 缺角，金手指发暗 / 氧化，挡板划痕，封条缺失。</summary>
         public const double CardFanDust = 0.04, CardFanChipped = 0.12, CardFingersDark = 0.04, CardFingersOxidized = 0.12, CardBracketScratch = 0.02, CardSealMissing = 0.06;
         /// <summary>非主交易对每晚被拉回参考价的比例，及其深度占主交易对的比例。</summary>

src/Decentralized.Domain/UsedDealer.cs

@@ -39,10 +39,10 @@ namespace Decentralized.Domain
         }
 
         /// <summary>从池里抽一张：随机型号与成色；按 fakeShare 的概率是假卡（背后是便宜得多的真实芯片，废片只给低档标称）。</summary>
-        public static UsedCard Card(string[] pool, double fakeShare, int markupPct, Rng rng)
+        public static UsedCard Card(string[] pool, double fakeShare, int markupPct, Rng rng, double minHealth = Tuning.CardHealthMin, double maxHealth = Tuning.CardHealthMax)
         {
             var label = pool[rng.Range(0, pool.Length - 1)];
-            var card = new UsedCard { Model = label, Health = 25 + rng.NextDouble() * 60, MarkupPct = markupPct };
+            var card = new UsedCard { Model = label, Health = minHealth + rng.NextDouble() * (maxHealth - minHealth), MarkupPct = markupPct };
             var cheaper = Hardware.Specs.Values.Where(s => !s.Asic && s.Price * 2 <= Hardware.Specs[label].Price && (!s.Scrap || Hardware.Specs[label].Tier == 0)).Select(s => s.Model).ToArray();
             if (cheaper.Length > 0 && rng.Chance(fakeShare)) card.FakeOf = cheaper[rng.Range(0, cheaper.Length - 1)];
             return card;
@@ -56,7 +56,7 @@ namespace Decentralized.Domain
             for (int i = 0; i < count; i++)
             {
                 double share = kind == DealerKind.Scammer ? FakeShareScammer : kind == DealerKind.Middleman ? FakeShareMiddleman : 0;
-                cards.Add(Card(pool, share, kind == DealerKind.Middleman ? (int)Math.Round(MiddlemanMarkup * 100) : 0, rng));
+                cards.Add(Card(pool, share, kind == DealerKind.Middleman ? (int)Math.Round(MiddlemanMarkup * 100) : 0, rng, Tuning.UsedHealthMin[(int)kind], Tuning.UsedHealthMax[(int)kind]));
             }
             return cards;
         }